最近过了NUS计算机系的PhD春季招生的first round讨论。想和同学们分享下我学到的关于一个出色的PhD applicant画像。简单来说，我们不要求面面俱到，但是希望在如下方面的某一些有特长
- GPA/学业表现 比如rank 前5%，有过国奖。+1分 一般来说，只要不是太差不会减分 （太差比如3.2/4.0以下）
- 学校。清北+2分，华五+1分。学校太差可能会减分
- publication。对于AI方向来说本科生有2A一作就很不错。+1分，特别夸张+2分
- connection。1. 牛导的强推（这里的牛导是能让commitee或者意向导师听说过的厉害老师），这里的强推一般就是top 5% 或者 特别好的描述 的推荐信，但一般来说国内的推荐信我们的creditbility不会给高。2. NUS的老师，尤其是意向老师的强推。这里的强推指老师明确说愿意招收为PhD。 有任一推荐信+1分
- research 软实力。包括research proposal/statement 中对自己research 方向、taste、前瞻的总结，是不是AI写的、以及学生是不是有自己的一些科研品味还是很容易看出来的。 commitee给了高评价+1分
- 国籍（新加坡专属。。），如果不是红本护照的话 +1分
一般来说，有4分我们就要考虑怎么吸引学生就读我校了，，（比如提名fellowship），有3分就基本可以不套瓷直接过面，2分可能需要老师捞一下（一般来说，只有年轻刚入职一两年的AP可以捞人）
其他有意思的点
- 27spring的申请人中基本上一半兴趣是LLM，另一半兴趣是robotics，众多年轻AP（包括我）苦于找不到合适的申请人。
- 能进面的半数申请人都是已经和意向导师有过密切合作的，盲投直接录的基本上履历都很出众
如此看来，对于有志于申博的同学（至于要不要读博这是另外的故事了），如果是大一，稳扎稳打搞好GPA+联系名校牛导做remote科研争取有论文产出为上策，如果是今年申请的同学，赶快套瓷甚至争取申请提前进组research 也是一个不错的选项。
另外给自己打个广告：我是今年刚入职NUS计算机系的AP，主要做芯片设计和测试，组里硬件资源管够上万h200 GPU hours （但是要排队 = =），PhD openning充足，鼓励并且会积极帮你争取科研实习，在海外和HK有许多业界和学术界connections。
（欢迎有LLM、AI、VLSI、CS、物理、数学 背景的同学联系！）
希望这些信息